Datasheet (1)
NAR-32MP2x SiP Modülü Datasheet
[NAR-32MP2x-DS]
Varsayılan Başlık
SiP, Edge AI & IoT Solutions
NAR-32MP2x — Edge AI SiP Modülü™
Görüntüye tıklayın, büyütülmüş görünüm
Engineering Samples Now Available. NAR-32MP2x mühendislik numuneleri 2026 Q3 itibariyle sipariş alıyor. Eval kit bundle ile birlikte gönderilir.
NAR-32MP2x, edge AI ve akıllı cihaz uygulamaları için tasarlanmış 18×18 mm BGA paketli System-in-Package modülüdür.
STMicroelectronics STM32MP2 işlemcisi (2 × Arm® Cortex®-A35 @ 1.5 GHz + 1 × Arm® Cortex®-M33 @ 400 MHz), 1.35 TOPS NPU, 3D GPU, DDR4 bellek ve STPMIC2 güç yönetim entegresini tek pakette birleştirir. Görüntü işleme, kalite kontrol, medikal görüntüleme ve generative AI inference iş yükleri için optimize edilmiştir.
NAR-32MP2x, Yocto Linux ve Android işletim sistemlerini destekler; standart SiP olarak satılır ve custom SiP varyantları için proje bazlı tasarım hizmeti sunulur.
Product Details
Block Diagram
Diyagram seçin:
NAR-32MP2x SiP Modülü Block Diagram
CPU (2×A35 + M33) + NPU + GPU + DDR4 + STPMIC2 + IO
PDF olarak indir → Entegre Bileşenler
İşlemci ve Mikrodenetleyici
Application Processor
- STM32MP2 — STMicroelectronics, 2× Arm Cortex-A35 (1.5 GHz) + 1× Cortex-M33 (400 MHz), NPU 1.35 TOPS, 3D GPU
Bellek
DDR4 RAM / EEPROM
- DDR4 — 4 GB'a kadar yüksek hızlı sistem belleği
- EEPROM — Konfigürasyon ve seri numara depolama
Güç Yönetimi
PMIC
- STPMIC2 — STM32MP2 ile uyumlu çok kanallı güç yönetim entegresi
Zaman ve Pasif
Osilatör / Pasif Bileşenler
- MEMS Osilatör — Düşük jitter, düşük güç tüketimli ana saat
- Pasif Bileşenler — Direnç, Kapasitör, İndüktör (yüksek hassasiyetli)
Özellikler
Donanım Özellikleri
- 18×18 mm BGA paket, 0.5 mm pitch
- 2× Arm Cortex-A35 @ 1.5 GHz, 1× Cortex-M33 @ 400 MHz
- NPU 1.35 TOPS edge AI inference
- 3D GPU grafik işleme
- DDR4 sistem belleği (4 GB'a kadar)
- STPMIC2 entegre güç yönetimi
- Çalışma sıcaklığı: -20°C / +85°C
- Tipik güç tüketimi: 3.5 W
Yazılım Özellikleri
- Yocto Linux BSP — board support package, kernel, drivers
- Android desteği — AOSP entegrasyonu, custom OS yapılandırma
- NPU runtime — TensorFlow Lite ve ONNX Runtime entegrasyonu
- OpenCV ve GStreamer pipeline desteği
- OTA güncelleme framework'ü
- Hardware Security Engine (HSE) sürücüleri
- SDK ve örnek projeler (C, Python, AI workload örnekleri)
Uyumluluk
- STM32MP2 referans tasarım ile pin-uyumlu
- Yocto Linux Project ile uyumlu ekosistem
- Android Open Source Project (AOSP) uyumlu
- Standart eval kit ile genişletilebilir (DEVKIT-MOTORGD, DEVKIT-COMM benzeri)
Arayüzler
- USB 3.0 / USB-C — yüksek hızlı veri
- Gigabit Ethernet (RGMII)
- 2× CAN FD — endüstriyel haberleşme
- UART, SPI, I2C, I2S — periferik bağlantı
- MIPI-CSI kamera arayüzü
- MIPI-DSI display arayüzü
- JTAG/SWD debug
Geliştirme Ortamı
- Corezzle SDK — Yocto + Android için entegre geliştirme paketi
- Eval Kit ile evaluation board (USB-C, Ethernet, kamera ve display konektörlü)
- NPU model converter — TensorFlow / PyTorch / ONNX
- OpenSTLinux ve STM32MP ekosistemi araçları desteği
Documentation
Hızlı erişim için döküman tiplerine bakın
Filtrele
Doküman Tipleri
4 doküman
Design Resources
Bir bölüm seçin:
Design Files
Şematik, PCB layout ve referans tasarım dosyaları
- PCB & Schematicİndir
NAR-32MP2x Eval Board Tasarım Dosyaları
- Reference Designİndir
Edge AI Smart Camera Referans Tasarım
Software
SDK, BSP, sürücü ve örnek kod paketleri
- BSP & SDK Featuredİndir
NAR-32MP2x Yocto Linux BSP
İndir - AI Toolkitİndir
NPU Model Converter (TFLite / ONNX)
- Example Codeİndir
Edge AI Örnek Projeler Paketi